Sep 16, 2025, 01:22 PM
沃爾瑪美國執行長約翰·弗納（John Furner）週二在《財富》腦力激盪科技大會上表示：「我們每月、每年都要運送數十億件商品。」他指出，自2015年起，沃爾瑪就開始開發機器學習工具及其他自動化項目。
Walmart 的機器人正在清點貨架商品｜Photo Credit:Shutterstock / TPG Images
- 沃爾瑪正在利用人工智慧解決大量且複雜的實體挑戰
- 該公司將數位與實體營運緊密結合，使自己意外成為一個人工智慧強者
- 沃爾瑪打造全新的人工智慧「超級代理」，幫助用戶管理激增的工具
分析師將近期股市的強勁表現歸因於人工智慧熱潮，但在七大科技巨頭的視野之外，沃爾瑪卻是一家規模龐大、影響力深遠的公司，它甚至擁有自己的天氣預報員。
事實證明，這家零售巨頭的規模和影響力，在人工智慧競賽中擁有巨大優勢。
這是因為大多數頂尖人工智慧公司——例如OpenAI、微軟、Anthropic或Meta——主要運作於虛擬空間，將複雜龐大的資訊流處理成更易管理的數位資訊。
而像輝達、英特爾與甲骨文這類AI相關公司，則專注於提供AI運作所需的實體基礎設施。此外，還有一些公司，如特斯拉和亞馬遜，正在利用數位智慧透過自動化和增強體驗，產出實體成果。
相較之下，身為美國乃至全球最大的零售商，沃爾瑪面臨一系列龐大而複雜的實體挑戰，從清理乳製品貨架上的溢出物，到商品上架、庫存管理，無一不需兼顧。
沃爾瑪美國執行長約翰·弗納（John Furner）週二在《財富》腦力激盪科技大會上表示：「我們每月、每年都要運送數十億件商品。」他指出，自2015年起，沃爾瑪就開始開發機器學習工具及其他自動化項目。
弗納表示，公司的人工智慧模型與供應鏈自動化，有助於規劃庫存，使商品能在正確時間送達正確貨架。其中一項技術是為每個設施建立「數位孿生」，模擬商品在系統中運輸到消費者手中的流程。
他補充，商店員工也越來越多地使用手持設備上的AI聊天機器人，協助他們設定優先事項並提供客戶服務。
「這是人與科技的結合。零售決策需要大量判斷，我們身處一個充滿活力的行業，」弗納說。「我們認為，下一階段的物理AI與通用AI結合，將帶來巨大助力。」
公司電子商務主管David Guggina上週在高盛通訊與技術會議上，分享了AI如何幫助團隊更快速地進行實驗與完成訂單。
古吉納表示，他的團隊現在能在幕後以驚人的速度工作。
他提到：「以前數據科學家需要幾天甚至幾週才能完成的工作，現在幾分鐘就能搞定。」
人工智慧也確保沃爾瑪4,700家門市都能備有最符合當地市場需求的產品，並將送貨時間縮短到客戶下單後的幾分鐘內。
「我們才打完第三局，」他用棒球比喻，「履行網路自動化的進程還在早期階段。」
這些從數位到實體的AI應用，還搭配大量「微代理」補充，能處理追蹤本地事件日曆或監控庫存水準等任務。
當然，沃爾瑪仍在微調其AI方法，也遇到一些小問題。公司向《華爾街日報》表示，AI代理的激增一度讓用戶感到困惑。
因此，沃爾瑪將眾多微型代理整合為四個「超級代理」，協助購物者、商家、程式設計師與第三方市場賣家使用。
儘管如此，憑藉擁有2萬名員工的全球技術團隊，沃爾瑪在內部建立了大量數位與實體解決方案，意外地成為AI巨頭。
7 月，公司聘請前Instacart高管Daniel Danker，加速AI發展。本月，沃爾瑪透過新的員工培訓計畫，以及企業版ChatGPT，為山姆會員商店一線員工深化與OpenAI的合作，幫助倉儲商店運作更順暢。
畢竟，雖然聊天機器人偶爾會產生幻覺般的答案，但你不可能偽造出門口那一加侖冰牛奶。
資料來源引用:https://ppt.cc/fuLkex
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